Python est un langage de programmation populaire qui est souvent utilisé pour manipuler des données. Lorsque vous travaillez avec des données, vous pouvez rencontrer des fichiers textes qui contiennent des tables de données. Extraire ces tables de données peut être difficile si vous n’avez pas les outils appropriés. Dans cet article, nous allons vous montrer comment extraire facilement une table à partir d’un fichier texte en utilisant Python.
Les modules dont nous avons besoin
Pour extraire une table à partir d’un fichier texte en utilisant Python, nous avons besoin de deux modules principaux: Pandas et Numpy. Pandas est une bibliothèque de manipulation de données open source qui fournit des structures de données faciles à utiliser pour la manipulation de données tabulaires. Numpy est une bibliothèque pour Python qui ajoute des fonctions pour des opérations mathématiques de haut niveau sur des tableaux et des matrices.
Comment extraire une table à partir d’un fichier texte en utilisant Python
Pour extraire une table à partir d’un fichier texte en utilisant Python, nous allons suivre les étapes suivantes:
1. Importer les modules
Nous devons importer les modules Pandas et Numpy pour extraire une table à partir d’un fichier texte en utilisant Python. Voici comment importer les modules: “` import pandas as pd import numpy as np “`
2. Charger le fichier texte
Nous devons charger le fichier texte dans un objet Pandas DataFrame. Pour ce faire, nous utiliserons la fonction read_csv() de Pandas. Voici comment charger le fichier texte: “` df = pd.read_csv(‘nom_du_fichier.txt’, delimiter=’\t’) “`
3. Afficher la table
Nous pouvons afficher la table en utilisant la fonction head() de Pandas. Voici comment afficher la table: “` print(df.head()) “`
Exemple 1
Supposons que nous avons un fichier texte nommé “donnees.txt” qui contient la table suivante: “` nom age ville John 25 Paris Alice 30 Lyon Bob 35 Marseille “` Nous pouvons extraire cette table en utilisant le code suivant: “` import pandas as pd df = pd.read_csv(‘donnees.txt’, delimiter=’\t’) print(df.head()) “` Ce code produira la sortie suivante: “` nom age ville 0 John 25 Paris 1 Alice 30 Lyon 2 Bob 35 Marseille “`
Exemple 2
Supposons que nous avons un fichier texte nommé “ventes.txt” qui contient la table suivante: “` produit quantite prix Pommes 10 2.50 Oranges 20 1.75 Bananes 15 2.00 “` Nous pouvons extraire cette table en utilisant le code suivant: “` import pandas as pd df = pd.read_csv(‘ventes.txt’, delimiter=’\t’) print(df.head()) “` Ce code produira la sortie suivante: “` produit quantite prix 0 Pommes 10 2.50 1 Oranges 20 1.75 2 Bananes 15 2.00 “`
Extraire une table à partir d’un fichier texte en utilisant Python est facile avec les modules Pandas et Numpy. En suivant les étapes que nous avons décrites dans cet article, vous pouvez extraire rapidement et efficacement des tables à partir de fichiers texte pour une manipulation ultérieure.
